技术栈

当前专注:AI 编排 RAG 管线 容器化部署

2026 年 5 月

项目案例

每一个项目都不是孤立的存在 — 它们是博客系列中技术栈的实战落地,形成"学 → 用"的完整闭环。

LangChain + RAG 实战

AgentHub

多 Agent 协作编排平台

3 模型供应商统一接入 故障自动降级 智能缓存节省成本
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Docker × AI 应用部署

DocRAG

自研 PDF 解析 + RAG 管线 — 语义检索精准问答

pgvector 向量检索 语义检索精准问答 systemd 稳定部署
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FastAPI 全栈后端

Project Helper

AI 源码分析与学习报告 — 30 分钟 → 2 分钟的阅读效率飞跃

DeepSeek API 智能问答 SQLite 对话历史存储 Vue 3 + SSE 流式输出
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LoRA 微调:从小白到精通

Tuning Kit

AI 模型微调套件 — LoRA 微调、GGUF 量化、智能 GPU 选择

LoRA 微调实验平台 训练数据审计工具 案例库归档管理
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OpenClaw Skills

为 AI Agent 生态打造的 3 个技能包,已开源在 GitHub。不是写给别人看的文档,是给 AI 用的工具。

技术系列

15 个系列、80 篇文章,横跨全栈技术栈。

Yardon

80 Articles 9 Series 5 Tech Layers
"Where light meets logic, I create."
"In luce et ratione, creo."
光影交汇处,我创造